, WIE AUFZUTRETEN IST, EIN
 
                            LANDWIRTSCHAFTLICHES EXPERIMENT
 
 
                             G. STUART PETTYGROVE
 
 
                                     VITA
                       1600 Wilson Boulevard, Zimmerflucht 500,
                         Arlington, Virginia 22209 USA
                     TEL: 703/276-1800. Fax: 703/243-1865
                          INTERNET: pr-info@vita.org
 
 
                                   July 1971
                             Revised Oktober 1981
 
 
                              ISBN 0-86619-039-2
 
                                    Forward
 
Örtliche Techniker in Entwicklungsländern sind zunehmend
werdend auf gerufen, um innovatorische Maßnahmen zu prüfen entwickelte sich durch
landwirtschaftliche Forscher beim nationalen oder regionalen Niveau.
Verbesserte Pflanze-Vielfalten, neue Befruchtung übt, Bewässerung,
Pestizide, neue Futter-Mischungen, und verbesserte Ernte
Verfahren sind nur einige der wichtigeren Innovationen
das muß gründlich beim örtlichen Niveau geprüft werden bevor sie
wird durch Vergrößerung-Methoden zum Bauern entschlafen.
 
Örtliche Forschung wird oft von trainierter Forschung nicht ausgeführt
Personal, aber durch Vergrößerung-Agenten, Lehrer, beim Erziehen von Zentrum,
Arbeiter, Gemeinde-Entwicklung-Agenten, fremde Techniker,
Dünger und Samenkorn-Verteiler, und Bauern mit groß
Güter.
 
Der Zweck dieses Buches sollte örtliche Bauern zeigen und andere
die Grund Schritte zu entwerfen, führen Sie aus, und messen Sie ein landwirtschaftlich
Experiment. Dieses Buch deckt keinen statistischen anlysis; es ist
nahm das, das erzogen wird, an, das Statistiker für dieses verfügbar sind,
Zweck.
 
                               TISCH VON INHALTEN
 
Foreward
 
Liste von Zahlen
 
TEILEN SIE ICH. EINIGE GRUND VORSTELLUNGEN
 
  ICH. Das Bedürfnis für Örtliche Forschung
 
 II. Ein Experiment Gegen EINE Demonstration
 
III.  Einige Basic Vorstellungen in Statistiken
 
      A. Die normale Verteilung
      B. Die nichtige Hypothese
      C. Der " bedeutungsvolle Unterschied "
 
TEILEN SIE IIE. WIE EIN LANDWIRTSCHAFTLICHES EXPERIMENT AUFZUFÜHREN IST,
 
 I.   Vorläufige Forschung
 
II.  Designing das Experiment
 
     A. Reproduktion
     B. Zufällige Verteilung
     C. Auswahl von Behandlungen
     D. Selecting die Lage
     E. Handlung Größe und Form
 
III. Ausführung des Experimentes
 
     A. Wie zu legen Sie einen rechte Winkel an
     B. Labeling und das Vermessen
     C. Uniforme Anwendung
 
IV.  Measuring und das Aufnehmen der Ergebnisse
 
     A., Wenn sollten Maße genommen werden?
     B. das, was gemessen werden sollte?
     C. Put alle Beobachtungen in numerischen Bedingungen
     D. EIN Bericht-Verfahren
 
Anhang: Tisch Zufälliger Zahlen
 
Bibliographie
 
                                LIST VON ZAHLEN
 
1.   Normale Kurve
 
2.   Normale Kurven mit und ohne Dünger
 
3.   Das vollkommen zufällige Design
 
4.   Zufälliger vollständiger Block
 
5.   Zufälliger vollständiger Block geeignet für Demonstration
 
6.  , Wie das lateinische quadratische Design zufällig zu machen ist,
 
7.   Riß-Plan-Design
 
8.   Handlung-Form
 
9-EIN. Das Anlegen eines rechte Winkel
 
9-B. Das Anlegen eines rechte Winkel
 
9-C. Das Anlegen eines rechte Winkel
 
                                   SECTION ICH
 
                              SOME GRUND VORSTELLUNGEN
 
 
ICH. DAS BEDÜRFNIS FÜR ÖRTLICHE FORSCHUNG
 
Viele Länder heute erfahren, daß was " landwirtschaftlich genannt wird,
Entwicklung ". Im Grunde bedeutet dies drei Sachen für
Landwirtschaft: (1) es ist technisch komplexer geworden; (2) es
ist zu Heimat-Verbrauch orientiert worden und gesinnter
zum Markt; (3) es ist dynamisch geworden; das heißt, es ist nicht
einfach zu einem neuen, tüchtigeren Niveau von Bedienung bewegend, aber
ist in einem ununterbrochenen Staat von Fluß.
 
In vielen Ländern sind Forschung-Einrichtungen bei geschafft worden
das nationale und regionale Niveau. Neue Pflanze-Vielfalten und innovatorisch
kulturelle Übungen werden erfolgreich bei geprüft
diese Einrichtungen. Aber bevor sie irgendeine Wirkung auf Bauernhof haben können,
Produktion, sie müssen gründlich bei Forschung-Stationen geprüft werden,
Schulen, und betreibt Landwirtschaft auf dem örtlichen Niveau.
 
Das Grund Problem das Gegenüberstehen von örtlichem experimenters ist ob die Verwendung
von einer neuen oder anderen Übung wird das Ergebnis von einigen beeinflussen
besonderer Teil landwirtschaftlichen Unternehmens in ihrem Gebiet. Wenn
deshalb, zu welchem Ausmaß? Wenn Bauern keine wohltuende Übung adoptieren,
weil es nicht örtlich geprüft worden ist, oder wenn sie adoptieren, ein
schädliche Übung, weil es unpassend geprüft worden ist, örtlich
Vergrößerung-Agenten und jene, die Experimente ausgeführt haben,
Sie die Schuld teilen.
 
Örtliches Personal hat eine große Verantwortung, um geschickt zu werden
im Prüfen und dem Einschätzen von neuen Übungen, damit sie vielleicht vermeiden,
solche Fehler. Wenn große Sorge geübt wird, undressiertes Personal
können Sie genug in Experimentieren sachkundig werden, viele zu bringen
Nutzen zu den örtlichen Bauern und, also, zu das ganz
Gemeinde.
 
IIE. EIN EXPERIMENT GEGEN EINE DEMONSTRATION
 
Was ist ein Experiment?
 
Ein Experiment ist eine Prüfung oder provisorisches Verfahren für den Zweck
vom Entdecken von etwas unbekanntem, oder für das Prüfen eines Prinzips oder
Mutmaßung. Es muß in einer unbefangenen Art ausgeführt werden. Nein
Annahmen werden hinsichtlich des Ergebnisses gemacht; die Ergebnisse müssen
immer würde angenommen. Wenn wir verdächtigen, daß die Ergebnisse nicht sind,
typisch, müssen wir sie noch annehmen, obwohl wir auftreten sollten,
das Experiment wieder. In einem Experiment werden Behandlungen wiederholt,
oder wiederholte, und sie werden in Prüfung-Handlungen arrangiert oder als
zufällige Einheiten in einem Verfahren.
 
Ein Beobachtung-Versuch wird nicht benutzt, um zu irgendwelchen experimentellen Schlüssen zu kommen,
aber bestimmt vielleicht, wenn eine Übung werte Erprobung ist.
 
Ein Ergebnis-Versuch auf einem Bauernhof ist die Erprobung oder die Demonstration von ein
einzelne Übung, die woanders bewiesen worden ist, aber das ist
noch unerwiesen im Verstand des Bauern.
 
Was ist eine Demonstration?
 
Eine Demonstration zeigt eine Antwort, daß schon bewiesen worden gewesen
in einem Experiment. Es wird nicht den genauen Angabe zufolge geführt
für ein Experiment, und kann deshalb nicht benutzt werden, um zu zeichnen
Schlüsse. Wenn es die erwarteten Ergebnisse nicht demonstriert,
es wird ignoriert und wird vielleicht dann nach gepflügt, würde wieder gestartet.
 
III. EINIGE GRUND VORSTELLUNGEN IN STATISTIKEN
 
Die statistische Analyse von Ergebnissen ist jenseits des Umfanges davon
tapezieren Sie, aber wir einige Grund Vorstellungen verstehen, wenn wir zu wollen,
seien Sie fähig, die Analyse eines Statistikers unseres Experimentes zu interpretieren.
Die drei Vorstellungen, die kurz hier beschrieben werden, sind die Normale
Verteilung, die nichtige Hypothese, und das bedeutungsvoll
Unterschied.
 
A. Die Normale Verteilung
 
Nehmen Sie an, daß es eine große Menge von irgendeiner Ernte, die angebaut wird, gibt,
unter uniformen Zuständen und erntete in Handlungen von 100 Quadrat
Füße. Die Erträge, die wahrscheinlich für jedes von diesen Handlungen aufgenommen werden, werden
variieren Sie von einer sehr niedrigen Zahl zu einer sehr hohen Zahl. Das meisten von das
Handlungen werden in der Nähe von einer mittleren Zahl nachgeben. Als wir uns weg von bewegen,
dieses mittler zu entweder einer höheren oder niedrigeren Ertrag-Zahl werden wir
finden Sie wenigere Handlungen hintereinander. Wenn der Ertrag gegen gezeichnet hat,
die Anzahl von Handlungen, die einen besonderen Ertrag bringen, das vertraut
glockenförmige normale Kurve wird resultieren. (sehen Sie Zahl 1)

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Wenn die gleiche Ernte unter gleichen Zuständen mit angebaut wird, das
Zusatz einer Dünger-Behandlung, es wird noch geben ein breit
Auswahl von Erträgen für die 100-quadratisch-Füße Handlungen. Aber, das
ganze Kurve wird etwas zum Recht umgeschaltet haben. (sehen Sie Zahl 2)

htp2x3.gif (486x486)


 
Bemerken Sie, daß die zwei Kurven-Überschneidung im crosshatched-Gebiet; einige
Handlungen geben vielleicht das Gleiche mit nach und ohne Dünger. Wenn nur
eine kleine Anzahl der befruchteten Handlungen wurde gemessen, es ist
möglich, daß alle oder die meisten von ihnen würden in diesem fallen, das schattiert wird,
Gebiet. Wir würden nicht von unseren Maßen wissen ob das
Dünger hatte den Ertrag wirklich vergrößert.
 
Der Zweck richtigen experimentellen Designs sollte uns zu erlauben
bestimmen Sie, ob die Behandlungen eigentlich umgeschaltet haben, das
normale Kurve, oder ob die Wirkung, die wir beobachten, einfach wegen ist,
Chance. Dies bringt uns zur nächsten Vorstellung.
 
B. Die Nichtige Hypothese
 
Der Statistiker fängt die Analyse an, indem er annimmt, daß das
Behandlungen hatten keine Wirkung, und daß irgendeine Wirkung, die beobachtet wird, fällig war,
einfach zu riskieren. Diese Annahme wird als gewußt das nichtig
Hypothese. Wenn wir eine Münze schnippen und " bekommen, geht " in vier Male ein
rudern Sie, wir nehmen dieses an, um wegen Chance zu sein und nicht wegen einiger
besondere Qualität der Münze.
 
Danach verarbeitet der Statistiker die Fakten, um zu bestimmen das
Rechtsgültigkeit der nichtigen Hypothese. Er oder sie lehnt vielleicht ab das nichtig
Hypothese, das Entscheiden, daß die beobachtete Wirkung der Behandlung
war bedeutungsvoll, und wahrscheinlich nicht wegen Chance. Oder, er oder sie
nehmen Sie vielleicht die nichtige Hypothese an und schließen Sie vielleicht, daß die beobachteten
Wirkung der Behandlung war wahrscheinlich wegen Chance.
 
C. Der " Bedeutungsvolle Unterschied "
 
Der Begriff bedeutungsvoll wird in den Ergebnissen von viel gefunden werden
Experimente. Dies wird vielleicht auch von einem Sternchen gezeigt (*) oder
durch die Phrase " bedeutungsvoll beim 5% Niveau ". Diese, die alle zeigen,
daß der Statistiker bestimmt hat, daß es nur ein fünf gibt,
Prozente riskieren, daß der beobachtete Unterschied wegen Chance war.
Wenn die Ergebnisse " sehr bedeutungsvoll gefunden werden, zeigte " durch ein
doppeltes Sternchen (* *) oder durch die Phrase " bedeutungsvoll um den 1%
planieren Sie, " dies zeigt, daß es nur eine eine prozentige Wahrscheinlichkeit gibt,
daß die beobachtete Wirkung der Behandlung wegen war,
Chance.
 
Diese Diskussion zeigt, daß ein einzelnes Experiment egal
wie vorsichtig entworfen hat und ausführte, können Sie abschließend nicht
beweisen Sie " ", daß eine Behandlung eine bedeutungsvolle Wirkung hat. Dies ist warum
Experimente sollten wiederholt werden.
 
                                  SECTION IIE
 
                  , WIE EIN LANDWIRTSCHAFTLICHES EXPERIMENT AUFZUFÜHREN IST,
 
ICH. VORLÄUFIGE FORSCHUNG
 
Gute vorläufige Forschung, einschließlich einer Suche von das verfügbar
Literatur und Interviews erfahrener Personen, wird bewahren ein
großer Deal von Schwierigkeit später. Die experimenter sollten nicht sein
ängstlich, jetzt um Hilfe zu bitten; Hilfe ist vielleicht von keiner Verwendung sobald das
Experiment ist angelegt worden. Die vorläufige Forschung sollte
decken Sie die folgenden Punkte:
 
(1)  EIN vorsichtiges Studium der Ernte sollte gemacht werden. Die örtliche Erde
     sollte in Dünger und Bewässerung-Experimenten studiert werden.
     Für Schädlingsbekämpfung-Experimente, Informationen auf das
     Leben Zyklus des Schädlinges sollte erhalten werden.
 
(2)  Wirtschaftliche Faktoren sollten studiert werden, besonders wenn ein neu
     Ernte wird eingeführt. Werden Sie, Behandlungen beeinflussen das
Verkaufen      für diese Ernte? Was ist der Preis von Behandlungen?
 
(3)  haben dieses Experiment, geworden schon aufgeführt? Ganz wahrscheinlich,
    , aus dem ein ähnliches Experiment getragen worden ist. War das
Resultiert     , räumen Sie auf, und beeinflussen sie das geplante Experiment?
     Have ähnliche Experimente geworden hinaus in ander getragen
     Gebiete?
 
Die vorläufige Forschung sollte aufgenommen werden, damit es vielleicht ist,
schloß im letzten Bericht ein.
 
IIE. DAS ENTWERFEN DES EXPERIMENTES
 
In irgendeinem Experiment werden Fehler von Faktoren darüber hinaus eingeführt das
Kontrolle des experimenter: beschmutzen Sie Heterogenität, Pflanze-Variabilität,
(wegen genetischer Variabilität), Pflanze-Konkurrenz innerhalb
und zwischen Handlungen, Variation im Feuchtigkeit-Inhalt von erntete
Pflanzen, Klima-Variationen (, wenn Experimente für angestellt werden,
mehr als ein Jahr), und die Größe und die Form von Handlungen. Solch
Fehler können nicht ausgeschlossen werden, sondern sie können reduziert werden, hauptsächlich
durch die Reproduktion von Behandlungen und Verwendung zufälliger Verteilung,
vorsichtige Auswahl von Behandlungen und Lage, und das
richtiges Design von Handlungen,
 
A. Replication
 
Reproduktion ist die Wiederholung einer Behandlung mehrere Zeiten zu
erhalten Sie einen mittleren Wert oder einen Ertrag. In Feld-Experimenten, ein Einzelzimmer
wiederholen Sie, wird generell geplant, eine Handlung von jedem zu enthalten
Behandlung in einem ganz kompakten Block. Reproduktion wird geschafft
durch das Wiederholen von Blockn. Ein nonreplicated-Versuch ist nicht ein
Experiment.
 
Die Anzahl von Reproduktionen verläßt sich auf den Grad von Genauigkeit
wünschte und der Grad von Erde-Heterogenität. Generell, zwei
Reproduktionen sind nicht genug. Die amerikanische Gesellschaft von Agronomie
schlägt 3-6 Reproduktionen für Feld-Handlungen vor. Die kleine Zahl
genügt wo ermittelt den Durchschnitt, lieber als jährliche Ergebnisse gewünscht werden.
Für Mais-Erträge werden 4-6 Reproduktionen oft benutzt. Für klein
Kinderzimmer zeichnet, 5-10 Reproduktionen werden empfohlen.
 
B. Zufällige Verteilung
 
Zufällige Verteilung bedeutet, daß Behandlungen zu Handlungen übertragen werden,
in einer zufälligen Mode, oder wird willkürlich innerhalb eines Block gesetzt. Das
durchdenken Sie für das Machen davon, ist, irgendein Vorurteil auszuschließen, das vorkommen könnte,
wenn wir Behandlungen zu Handlungen mit irgendeiner Art von Reihenfolge übertrügen, oder
System.
 
Das zufällige Verteilung-Verfahren sollte vollkommen objektiv sein.
Es wird vielleicht geschafft, indem man eine Münze schnippt, und wird vielleicht Karten gezeichnet
von einem Deck, oder durch das Benutzen eines besonders vorbereiteten Tisches von zufällig
Zahlen, wie das man, das im Anhang dieses Papieres gefunden wird.
 
1. Das vollkommen zufällige Design

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Dieses Design resultiert, wenn Behandlungen zu übertragen werden, ein vorher
bestimmte Anzahl von Handlungen. Es ist für einige Arten von nützlich
Behandlungen auf Tieren, aber ist kein tüchtiges Design für Feld
Versuche mit Pflanzen. Sein Haupt Vorteil ist seine Einfachheit und
Biegsamkeit. Behandlungen werden zu Handlungen übertragen, indem man Karten zeichnet,
von einem Deck, Zettel von Papier von einem Container, oder durch das Benutzen das
Tisch zufälliger Zahlen im Anhang.
 
Beispiel: Ein, B, und C stellen drei andere Niveaus von dar
         Stickstoff prüfte auf Weizen. Vier Beispiele für jedes
         planieren X drei Niveaus = 12 Handlungen.
 
2. Der zufällige vollständige Block
 
In diesem Design werden Behandlungen aufs Geratewohl innerhalb übertragen ein
blockieren Sie, und der ganze Block wird wiederholt (sehen Sie Zahl 4). Das

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Block sollten so kompakt wie mögliche behalten werden, und die Zahl von
Behandlungen so niedrig wie mögliche konsequent mit den Objektiven von
der Versuch.
 
 
Der Haupt Vorteil des zufälligen vollständigen Block-Designs ist das
hohe Zuverlässigkeit der Fakten erhielt davon, und seine Eignung
für Demonstration (wie in Zahl 5 gesehen).

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Beispiel: Ein-F sind sechs andere Dünger-Behandlungen für
         zuckern Rüben. Bemerken Sie, daß jede Behandlung vorkommt,
         einmal in jedem Block. Sechs Behandlungen X fünf
         Reproduktionen = 30 Handlungen.
 
3. Das lateinische Quadrat-Design
 
In diesem Design kommen Behandlungen einmal in jeder Säule vor und einmal
in jeder Reihe, und Behandlungen sind in beiden Richtungen zufällig (sehen Sie
Glauben Sie 6). So entfernt das lateinische Quadrat Variabilität in zwei

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Richtungen, während der zufällige vollständige Block es nur in entfernt,
eine Richtung. Die Anzahl von Reproduktionen gleicht immer das
Anzahl von Behandlungen in einem lateinischen quadratischen Design. Es ist präzisr
als der zufällige vollständige Block, aber es wird unhandlich
für mehr als acht Behandlungen.
 
In Zahl 6 werden Säulen und Reihen zuerst von 1 bis 5 numeriert,
und Behandlungen werden zu den Handlungen in Stammkunden alphabetisch übertragen
befehlen Sie und dreht die Reihenfolge einfach eine Stelle in jeder Reihe oder
Säule.
 
Im mittleren Quadrat haben wir das gleiche Quadrat nach den Säulen
ist durch das Wählen der Zahlen aufs Geratewohl bei umgestellt worden das
Köpfe der Säulen.
 
In Schritt 3 haben wir die Reihen jetzt aufs Geratewohl durch das Gleiche gewählt
Methode. Das Verfahren wird vervollständigt. Bemerken Sie, daß im righthand
Quadrat, Behandlungen erscheinen erst einmal in jeder Reihe und jeder Säule.
 
4. Das Riß-Plan-Design

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Dieses Design wird benutzt, um zwei Faktoren in Kombination zu prüfen. Es ist
nicht das präziseste Design für diesen Zweck, aber wird oft benutzt
um physische Bedienungen zu erleichtern. Zum Beispiel, irgendein Feld
Behandlungen, wie Bewässerung, werden günstiger angewandt
zu relativ großen Streifen durch das experimentelle Gebiet. Wenn
andere Daten von Ernte sind ein von den Faktoren, die geprüft werden,
es ist vielleicht leichter, in Streifen durch zu ernten das experimentell
Gebiet lieber als einige Füße von einer Reihe zu ernten und dann zu hüpfen
über Reihen für noch ein kleines Ernte-Gebiet.
 
Es gibt viele Riß-Plan-Designs. Sie variieren in Genauigkeit. Wenn
möglich, sollte eine erfahrene Person für Rat verständigt werden
vor man benutzt dieses Design. Das Grund Design bringt das Übertragen mit sich
man Faktor zu Haupt Handlungen, die in zufällig vollständig arrangiert werden,
Block oder in einem lateinischen Quadrat. Übertragen Sie zu den Haupt Handlungen
jene Behandlungen, für die Sie bereit sind, Genauigkeit zu opfern.
Die Behandlungen des zweiten Faktors werden bei übertragen
Nebenhandlungen innerhalb jeder Haupt Handlung zufällig.
 
Beispiel: Die Einpflanzen von Daten und Dünger-Behandlungen auf
         Tomaten. Drei einpflanzende Daten (Haupt Handlungen) X
         vier Dünger-Behandlungen (subplots) X drei
         Reproduktionen = 36 Handlungen.
 
C. Selection von Behandlungen
 
Viele Faktoren, die den Gewinn des Bauern beeinflussen, können angewandt werden
als das Gegenüberstellen von Übungen in einem Experiment. Rate vom Besäen,
Datum von pflanzt ein, sprüht und staubt Behandlungen ab, fallen Sie gegenüber
Frühling Pflügen, Methode von Samenkorn-Bett-Vorbereitung, taucht gegenüber auf
Furche-Anwendung von Bewässerung-Wasser, Unkraut-Kontrolle durch Pflanzenvertilgungsmittel,
gegenüber Kultivierung, Dünger-Behandlungen, Weide-Gras-Legumen,
Mischungen, und Ernte-Drehungen sind nur einige von das mehr
wichtige.
 
Im Auswählen von Dünger-Behandlung-Raten ist es zu Verwendung wünschenswert
Raten, die sich durch gleiche Intervalle unterscheiden, wie 20, 40, 60, 80,
und 100 Pfund Stickstoff pro Morgen. Wir haben vielleicht eine Idee von
welche Rate wäre unzulänglich, und welche Rate wäre in gesund
Überschuß von Optimum. Wir sollten die ganze Auswahl prüfen und sollten einschließen
zwei oder drei Niveaus zwischen dem Minimum und dem Maximum. Ein
ungeklärte Kontrolle-Handlung ist in einer Dünger-Handlung nicht notwendig
wo es verstanden wird, daß die Ernte irgendein Minimum-Niveau braucht,
von Dünger gut zu wachsen. Aber, der Demonstration-Wert von
irgendein Experiment wird verbessert werden, wenn wir eine Kontrolle-Handlung kennzeichnen,
das stellt die örtliche Übung dar.
 
In einem factorial-Experiment, die Wirkung von mehr als man Faktor
wird studiert. Zum Beispiel studieren wir vielleicht die Wirkungen von vier
Niveaus von Stickstoff und drei Niveaus von Phosphor. Dies würde
geben Sie 3X4 oder Behandlung-Kombinationen. Sie sollten versuchen, zu bleiben das
Experiment einfach, das Studieren nicht auch einmal vieler Faktoren bei.
 
D. Selecting die Lage
 
Dies ist ein sehr kritischer Schritt in der Aufführung eines Experimentes.
Die wichtigste Überlegung im Auswählen einer Lage
ist Erde-Heterogenität. Ihm wurde ehemals geglaubt, daß " das
experimentelles Feld sollte viele andere Erde-Arten zu enthalten
seien Sie repräsentativ ". Dies ist eine falsche Auffassung. Die Erde sollte sein
repräsentativ von dem, das generell im Gebiet gefunden wird. Aber,
das Land innerhalb des experimentellen Gebietes sollte sein so uniform wie
möglich in Bezug auf Topographie, Fruchtbarkeit, der Untergrund,
und vorausgehendes Management.
 
Die Ursachen von Erde-Heterogenität sind das folgende:
 
(1) Topographie: Hänge verursachen vielleicht Wasserrinnen und das Waschen
    entlang von Nährstoffen. Niedrige Stellen oder Variation in der Textur
    des Untergrundes wird Pflanze-Variation verursachen.
 
(2) Variation im Feuchtigkeit-Inhalt.
 
(3) Variation im Eindringen von Bewässerung-Wasser.
 
(4) breite Variation in verfügbaren Erde-Nährstoffen.
 
(5) Konkurrenz und das Schattieren von Bäumen und Baumhecken.
 
(6) vergangene Verwendung der Erde, einschließlich vorausgehenden varietal und
    kulturelle Versuche, und vorausgehende Anwendungen von organisch
    Sache, Dünger, und Ernte-Müll.
 
Welche Schritte können wir machen, um die Erde-Heterogenität zu reduzieren?
 
(1) auserlesenes Land mit einer Kränkung (1-2%), uniforme Neigung. Vermeiden Sie das
    Verwendung von Unentschieden, Tieflande, und ander formte unregelmäßig
    Stücke Land.
 
(2), wo vorausgehende Versuche gestartet worden sind, das Erde beeinflussen könnte
    Gleichförmigkeit, bauen Sie einen oder leerere Versuche " vor dem Experimentieren an.
    EIN leerer Versuch ist eine einzelne Ernte-- vorzugsweise ein
    kleines Korn-- das wird so gleichmäßig wie mögliche übermäßig angebaut
    das ganze Feld, aus " Erde-Variationen zu glätten.
 
(3) Stelle neue Handlungen bei einem rechte Winkel zu vorausgehenden Handlungen.
 
(4) auserlesenes Land wenigstens 20-30 Yard von Bäumen, Baumhecken,
    und Straßen.
 
(5) Aufzeichnung alle Informationen betreffend der vergangenen Geschichte und
    präsentieren Zustand des Landes und schlossen es in ein das letzt
    berichten. Dies wird anderen helfen, zu interpretieren das
    resultiert.
 
E. Plot Größe und Form
 
1. Handlung-Größe
 
In örtlichsten Experiment-Stationen oder Schulen, wo Land ist,
begrenzt, sind die Größe und die Form der Handlung eine Sache von Annehmlichkeit.
Aber es gibt mehrere Überlegungen, in zu nehmen
Konto.
 
Es gibt zwei Grund Handlung-Größen: (ein) Kinderzimmer zeichnet, sorgte sich für durch
geben Sie das oft mehrfache kurze Reihen 10-22 Füße lang hat; und
(b) Feld zeichnet, paßte sich an die Verwendung üblicher Bauernhof-Maschinerie an.
Größere Handlungen werden im allgemeinen für Mais, Zucker-Rüben, und Heu benutzt
lieber als für kleine Körner. Kleine Handlungen sind vielleicht notwendig
wo viele Vielfalten oder Belastungen geprüft werden, wo das
Menge von Samenkorn einer neuen Vielfalt wird begrenzt, oder wo Geldmittel sind,
Kurzschluß.
 
Forscher stimmen generell überein, daß eine Zunahme in Handlung-Größe-Willen
reduzieren Sie den Fehler für Handlungen bis zu ungefähr 1/40 Morgen (100 Quadrat
Meter). Über dieser Größe ist die Abnahme in Fehler weniger als
würde von einer Zunahme in der Anzahl von Reproduktionen bereitgestellt werden.
Kleine Handlungen sind wegen variabler (ein) wenigere Pflanzen,   b)
Verluste in Ernte oder Fehlern in Maß, und (c) Konkurrenz
und größere Rand-Wirkungen.
 
2. Handlung-Form

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Handlung-Form macht generell keinen Unterschied. Relativ lang,
schmale Handlungen sollten ihre lange Dimension haben, die in gegenübersteht, das
Richtung der größten Erde-Variation damit als überwältigte Erde
Heterogenität.
 
Es gibt zwei andere praktische Überlegungen in Handlung-Form.
Zuerst sollten Handlungen genug breit sein, Rand-Streifen zu erlauben
die Wichtigkeit von Rändern entfernt zu werden oder zu minimieren der
bleiben Sie. Sekunde, Feld-Handlungen sollten von einer Form sein und sollten nach der Größe zu sortieren
bringen Sie Bauernhof-Maschinerie unter.
 
3. Schlug vor, daß Handlung nach der Größe sortiert, und Formen für verschiedene Ernten
   (von Feld-Handlung-Technik von E. L. Leclerg, et-al.
 
* Kleines Korn: 3-4 rudern X 10-20 Füße (Zentrum-Reihen ernteten).
 
* Mais: 4-6 rudern X 10-12 Hügel.
 
* Sojabohnen: 1-4 Reihen (2-3 Füße auseinander) X 16 Füße.
 
* Sorghum: 2-4 rudern X 30 Füße (Zentrum-Reihen ernteten in 3 und
  4 Reihe-Handlungen).
 
* Alfalfa: 7 Füße X 60 Füße (Zentrum, mit dem fünf Füße ernteten,
  ein Mäher); 5-8 gebohrte Reihen 7 " auseinander mit einer 12-14 " Gasse
  zwischen Rand rudert; 3-5 gebohrte Reihen 12 " auseinander mit einem 18 "
  Gasse, und die ganze Handlung erntete.
 
* Zucker-Rüben: vier Reihen (20-24 " auseinander) X 30-60 Füße (Pflanzen
  verdünnte auseinander zu 12 " in Reihe)
 
4. Rand rudert und Wache-Gebiete
 
Wenn es Konkurrenz zwischen benachbarten Reihen von ander gibt,
Vielfalten, besonders, wo sie sich in Wuchs-Gewohnheiten unterscheiden,
ernster Fehler wird vielleicht eingeführt. In Sattelschlepper-dürr oder Unter-feucht
Gebiete, wo Pflanzen für Wasser konkurrieren, kleine Korn-Erträge sind
sehr beeinflußt durch Pflanze-Konkurrenz. Aus diesem Grund, Einzelzimmer
Reihe-Handlungen werden nicht benutzt. Mit vielen Ernten sind 3-5 Reihe-Handlungen
gewachsen, aber die zwei außerhalb Reihen werden nicht für Ertrag geerntet.
Wo Alfalfa-Reihen auseinander spaced 7 ", interplot-Konkurrenz, sind,
ist ein ernster Faktor. Wenn Gassen zwischen Handlungen zu erweitert werden,
14 ", Rand-Reihen sollten noch entfernt werden weil die Gasse
sich erlaubt vielleicht, daß Rand rudert, um zu wachsen, energischer als das
Pflanzen auf den Innen Reihen.
 
Dünger-Anwendung erfordert die Verwendung von Maschinerie oft, aber
die Strömung solchen Düngers wird vielleicht genau auf nicht kontrolliert
die Enden des Feldes. Beschützen Sie Gebiete " deshalb " 1-2 Füße breit bei
die Enden der Handlung werden weggeworfen.
 
III. AUSFÜHRUNG DES EXPERIMENTES
 
A. Wie zu legen Sie einen rechte Winkel an
 
Wenn die Ecken der Handlungen nicht um genau 90 angelegt werden,
Grade, Handlungen werden ein anderes Gebiet decken, als wir uns vorstellen, sie
machen Sie. Das folgende Verfahren hat auf der Tatsache basiert, daß ein
Dreieck mit Seiten in einem 3:4:5 Verhältnis bildet ein perfekt direkt
Winkel.
 
Ausrüstung
 
* 50-Fuß, bei dem Stoff-Tonband-Maßnahme, schwere Schnur, oder Draht markierten,
  30, 40, und 50 Füße.
 
* Pfähle
 
* Schnur
 
Verfahren
 
(1) legen Sie eine Grundlinie mit Pfählen und Schnur an. Die Länge von
   , den diese Linie der gewünschten Weite der totalen Handlung gleichen wird.
    Place zwei Pfähle (EIN und A') als Ecke-Pfähle, wie in gezeigt
    Figure 9-EIN. Verbinden Sie EIN und A' mit Schnur.

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(2) Stelle ein dritter Pfahl (B) neben der Schnur genau 40 Füße
    von A.
 
(3) haben Sie einen Mitarbeiter-Griff das Ende des Tonbandes auf Ecke-Pfahl
    A, während Sie einen Bogen mit einem 30-Fuß Radius zeichnen. Sie sollten
    schwingen das ausgestreckte Tonband, um diesen Bogen hinüber zu zeichnen das
    ungefähre Stelle, an der die Seite-Grenze vorbeikommen wird.
 
(4) haben Sie den coworker-Griff das Ende des Tonbandes bei Pfahl B.
    Following das gleiche Verfahren als in Schritt (3), zeichnen Sie einen Bogen
    mit einem Radius von 50 Füßen, wie in Zahl 9-B gezeigt. Setzen Sie ein

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    setzen (C), wo die zwei Bögen überqueren.
 
(5) Band eine Schnur von Pfahl EIN C. This zu setzen bildet ein Recht
    angeln bei EIN (sehen Sie Zahl 9-C). Wiederholen Sie den Prozeß jetzt bei A'.

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B. Labeling und das Vermessen
 
Genaues Vermessen und Kennzeichnung ist ein einfaches Verfahren, das ist,
entscheidend für ein erfolgreiches Experiment. Zum Beispiel, wenn jemand
Rucke auf Ihren Marke-Pfählen vor dem Experiment werden vervollständigt,
und Sie haben keine Landkarte für Ihre Aufzeichnungen gemacht, das Experiment darf
würde ruiniert.
 
Sie müssen eine Landkarte zeichnen, weil Feld-Marken oft ausgelöscht werden,
durch Wetter oder Traktor-Fahrer. Die Landkarte sollte zu bleibend sprechen
Strukturen, wie Zaun-Pfähle, standpipes, beim Bauen,
Ecken, und so weiter Sie sollten fähig sein, jede getrennte Behandlung zu finden
genau, auch wenn alle Pfähle, Schnüre, und Aufschriften sind,
entfernte vom Feld. Auch bei dieser Phase, die geplanten Behandlungen
sollte aufgezählt werden und sollte beschrieben werden. Die Landkarte sollte zeigen
welche Behandlung, die jede Handlung bekommt.
 
Feld-Marken sollten in Fett-Bleistift geschrieben werden, der wird,
waschen Sie nicht weg im Regen oder neben Bewässerung-Wasser. Pfähle sind vielleicht
haben Sie früher Handlungen beschriftet; Pappe-Anhängsel werden oft in Obstplantagen benutzt.
Stellen Sie Ihre Anwendung, die Feld-Marken, und die Landkarte alle sicher
stimmen Sie bei den Zeit-Behandlungen überein, wird angewandt.
 
C. Uniform Anwendung
 
Mißerfolg, der Behandlungen gleichmäßig anwandte, ist ein sehr gewöhnlicher Fehler
das verringert den Wert des Experimentes. Große Sorge sollte
würde genommen, um diesen Dünger zu versichern, Pestizide, Samenkorn-Behandlungen,
und so weiter, wird gleichmäßig über der Handlung angewandt, wie vorgeschrieben.
 
Anwendung-Ausrüstung sollte zwischen Versuchen gereinigt werden. Sämenkorner
muß hinaus gefegt werden, wenn andere Vielfalten eingepflanzt werden.
 
Wenn mehr als ein Arbeiter Behandlungen anwendet, haben Sie nicht das
gleicher Arbeiter wendet die gleiche Behandlung über mehr als einem an
Reproduktion.
 
Fügen Sie keine Faktoren versehentlich hinzu. Zum Beispiel, wenn Dünger
wird auf einer Reihe-Ernte Seite-gekleidet, die Schuhe auf dem applicator dürfen
streichen Sie einige der Wurzeln zusammen, und werd dies Pflanze-Wuchs beeinflussen. Das
richtiger ungeklärter Scheck würde aus einer Handlung bestehen durch das
die Dünger-Takelage war ohne das Material gezogen worden. Samenkorn
in einer Chemikalie durchnäßt, sollte mit Samenkorn verglichen werden, das in durchnäßt wird,
bewässern Sie, nicht mit trockenem Samenkorn.
 
Wiegen Sie alle Materialien, die benutzt werden, vorsichtig, wenn so erfordert. Kalibrieren Sie
Anwendung-Ausrüstung sicherzustellen Sie setzen auf das
belaufen Sie sich, Sie glauben, daß Sie sind. Dünger-Elemente sollten gemischt werden
mehrere Wochen vor der Anwendung, Zeit für keine zu erlauben
chemische Reaktionen zu Aufnahme-Stelle.
 
Erhalten Sie eine uniforme Einstellung. Kleine Körner wollen Pflüger-- oder brachte hervor
neue Keime--, wo benachbarte Pflanzen fehlen, aber Mais und
viele Reihe-Ernten werden leere Gebiete nicht ausfüllen. Eine Lösung ist
um dick einzupflanzen, verdünnen Sie dann hinunter zur gewünschten Einstellung.
 
Uniforme Sorge von Handlungen ist wichtig. Ünkrauter sehr Einfluß
Ernte-Erträge und sollte früh im Versuch entfernt werden.
 
IV. DAS MESSEN UND DAS AUFNEHMEN DER ERGEBNISSE
 
Beträchtliche Zeit und Kosten ist so weit ausgegeben worden, noch viel
experimenters scheitern am Ende, weil sie messen und aufnehmen,
die Ergebnisse unpassend. Die experimenter nehmen vielleicht Maße
zur falschen Zeit. Oder er oder sie nimmt vielleicht Maße bei das
richtige Zeit, aber setzt alle Ergebnisse nicht in numerische Bedingungen. Er
oder sie mißt vielleicht zur richtigen Zeit, und macht damit in numerisch
Bedingungen, aber mißt alle affektierten Eigenschaften nicht. Oder das
experimenter machen vielleicht alle korrekt diese Sachen, aber nehmen nicht auf
die Ergebnisse in einer einfachen, vollständigen Form.
 
A., Wenn sollten Maße genommen werden?
 
Andere Vielfalten reifen zu anderen Zeiten, und deshalb
sollten Sie alle nicht, würde zur gleichen Zeit geerntet. Der experimenter
Sie eng zuschauen und ernten Sie jede Vielfalt, als es reift. Er
oder sie muß die totalen Tage zu Reife für jede Vielfalt aufnehmen.
 
Die Rate, bei der Ergebnisse erreicht werden, ist manchmal wichtig.
Für Samenkorn-Keimen, beide Rate von Auftauchen und dem Prozentsatz
von Sämenkorner Keimen sollte aufgenommen werden.
 
B. das, was gemessen werden sollte?
 
Dies ist eine äußerst wichtige Frage, ein nicht hinreichend
betrachtete durch unerfahrenen experimenters. In einigen Experimenten,
Arbeiter ernten vielleicht einfach und wiegen vielleicht die Ernte ohne Überlegung
für andere Faktoren, die auf dem Markt wichtig sind, und
welcher ist vielleicht beeinflußt worden. Der Markt und Nähr Wert
vom Produkt muß immer daran gedacht werden. Sogar bei einem Einheimischen
Experiment-Station oder Schule, wo es gibt, kein kultiviert
beim Messen von Ausrüstung, es gibt viele Eigenschaften, die sein können,
maß. Zum Beispiel dürfen Dünger-Behandlungen auf Tomaten
beeinflussen Sie nicht nur den totalen Ertrag, sondern auch die Zeit zu Reife,
die Farbe, die Größe und formt, und die Anfälligkeit zu
Krankheiten. Für Mais sollte die Anzahl von Ohren gezählt werden,
und--, wenn Einrichtungen verfügbar sind ,-- der Feuchtigkeit-Prozentsatz
maß für ein Beispiel von Ohren, die alle Größen darstellen, mit
Kerne von einen oder zwei Reihen auf jedem Ohr.
 
 
Das folgende sind andere Eigenschaften von Feld und Garten
Ernten, die gemessen werden könnten,:
 
*     Sugar Inhalt von Zucker-Rüben
 
*     Specific Schwerkraft von Kartoffeln
 
*     Grade von Pfirsichen
 
*     Oil und Protein-Inhalt von Sojabohnen
 
*     Coumarin Inhalt von sweetclover
 
*     Hulling Prozentsatz und das Mahlen von Qualität von Hafer
 
*     Ginning und Faser-Eigenschaften von Baumwolle
 
*     Pithiness von Möhren
 
In Kurzschluß, wenn Sie entscheiden, was zu messen ist, denken Sie immer daran
der Wert des Produktes auf dem Markt.
 
C. Put Alle Beobachtungen in Numerischen Bedingungen
 
Viele Eigenschaften von Qualität leihen sich bereitwillig zu nicht
Maß in numerischen Bedingungen. Zum Beispiel wollen wir vielleicht zu
messen Sie die Menge von Insekt-Schaden auf Ernte-Blättern nach Pestizid
Behandlungen. Es scheint vielleicht leichtesten, Schaden als zu beurteilen
beleuchten Sie "," mäßigen Sie ", und " schwer ". Aber außer wenn wir alles setzten,
in numerischen Bedingungen kann ein Statistiker keine Verwendung von machen unser
Ergebnisse.
 
Im Fall von Krankheit oder Insekt-Schaden, ein zweckmäßig numerisch
Maßstab sollte aufgestellt werden. Zum Beispiel, Kartoffel-Schorf zu messen,
setzen Sie einen Maßstab, der von 0 bis 10 schwankt. Null stellt eine Kartoffel dar
vollkommen frei von Schorf, und 10 stellen ganz eine Kartoffel dar
deckte mit Schorf. In einigen Stellen sind übliche Waagen gewesen
schaffte-- 1-5 oder 1-7-- und Fotos, die jeden Schritt darstellen,
wird als eine Methode von Standardisierung benutzt. Im allgemeinen, das
folgende Empfehlungen werden vielleicht gemacht.
 
(1) versucht, den Maßstab zu entwerfen, damit Beobachtungen normal sind,
    verteilte, das heißt, die mittlere Zahl ist häufig die meiste
    beobachtete.
 
(2) es sollte als viele Schritte im Maßstab als geben ein erfuhr
    Beobachter kann unterscheiden.
 
(3), wo irgendein individuelles Urteil ins Machen verwickelt wird,
    Beobachtungen, versuchen Sie, zu vermeiden, mehr als eine Person zu haben
    machen die Beobachtungen.
 
D. EIN Bericht-Verfahren
 
Forschung ist ein ununterbrochener Prozeß, sogar beim örtlichen Niveau.
Einzelzimmer-Experimente bestimmen neue Landwirtschaft-Übungen selten; das
Ergebnisse mehrerer Experimente haben eine angehäufte Wirkung. Für
dieser Grund und andere, der geschriebene Bericht unseres Experimentes,
Sie irgendeine Aufmerksamkeit bekommen. Es muß vollständig sein, aber nicht übermäßig
komplex. Es muß das eindeutig und knapp befördern was das
experimenter prüften, unter welchen Zuständen fand die Prüfung statt,
und die Ergebnisse. Wenn der Bericht in eine Akte mit gesetzt werden wird,
ähnliche Berichte, es gibt vielleicht schon ein übliches Format. wenn
es gibt kein Beispiel-Format, das folgende ist generell
akzeptabel:
 
(1) Titel-Seite. Dies sollte die Natur eindeutig von zeigen das
    experimentieren. Der Name des experimenter 's, das Datum, und Lage
    muß eingeschlossen werden.
 
(2) Einführung. Dies muß einen Rückblick der Literatur einschließen
    und Grund Hintergrund-Informationen, einschließlich total ähnlich
    Experimente führten vorher aus. Das Problem muß sein
    definierte.
 
(3) Verfahren. Dies muß angemessene Erde einschließen und klimatisch
    konditioniert, eine vorsichtige Beschreibung der Behandlungen, und
    eine Erklärung von, wie die Behandlungen angewandt wurden.
 
(4) Ergebnisse. In diesen sollten sowohl tabellarisch, als auch graphisch gegeben werden
    bilden, mit den Ergebnissen der statistischen Analyse, die gezeigt werden,
    CLEARLY.
 
(5) Schluß und Empfehlungen. Als ein Minimum fördern keine
    Experimente, die für von den Ergebnissen gerufen werden, sollten erwähnt werden.
 
(6) Anhang. Dies schließt vielleicht eine Handlung-Landkarte und den Statistiker ein
    Kalkulationen.
 
                     ANHANG: TISCH VON ZUFÄLLIGEM NUMBERS(1)

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Um irgendein Satz von zehn Gegenständen zufällig zu machen oder weniger, fangen Sie bei an ein zufällig
zeigen Sie auf dem Tisch und folgen Sie beiden Reihen, Säulen, oder
Diagonalen in eine von beiden Richtung. Schreiben Sie die Zahlen entlang das
befehlen Sie, sie erscheinen und ignorieren jene, die sind, höher als das
Zahlen, die zufällig gemacht werden, und jene, vor denen erschienen sind,
in der Folge. Wenn Sie wünschen, mehr als zehn zufällig zu machen,
Zahlen, Paare Säulen oder Reihen können kombiniert werden, um zwei zu bilden
Ziffer numeriert, und der oben erwähnte Prozeß folgte.
 
_____________
(1) Thomas M. Little, und F. J. Hügel. Experimentelle Methoden für
Vergrößerung-Arbeiter. (Davis, Kalifornien,: Universität von Kalifornien
Landwirtschaftlicher Vergrößerung-Dienst, 1966), p. 55.
 
                             BIBLIOGRAPHY
 
Hopp, Henry. Ein Führer zu Umfangreicher Erprobung auf Bauernhöfen. Washington,
         GLEICHSTROM: USDA Fremder Landwirtschaftlicher Dienst, 1951.
 
Leclerg, E. L., Leonard, W. H., und Clark, A. G. Feld Handlung
         Technique. Minneapolis: Burgess Publishing HG, 1962.
 
Wenig, Thomas M., und Hügel, F. J. Experimentelle Methoden für
         Vergrößerung Arbeiter. Davis, Kalifornien,: Universität von
         Kalifornien Landwirtschaftlicher Vergrößerung-Dienst, 1966.
 
                              ÜBER VITA
 
             Volunteers in Technischer Hilfe (VITA) ist
             eine private, gemeinnützige, internationale Entwicklung
             Organisation. Begann in 1959 durch ein
             gruppieren von betroffenen Wissenschaftlern und Ingenieuren,
             VITA behält eine umfangreiche Dokumentation bei
             zentrieren sich und weltweiter Dienstplan von Freiwilligem
             technische Experten. VITA macht zu verfügbar
             Individuen und Gruppen in Entwicklungsländern
             eine Vielfalt von Informationen und technisch
             Ressourcen richteten beim Pflegen von Selbstständigkeit-- Bedürfnisse
             Einschätzung und Programm-Entwicklung
             unterstützen; durch-Kettenpanzer und VorOrt Konsultieren
             Dienste; Information-Systeme-Schulung. Es
             veröffentlicht auch ein vierteljährliches Rundschreiben und ein
             Vielfalt von technischen Handbüchern und Bulletins.
 
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